五分十一选五

2020-03-28 16:23 來源(yuan)︰ 科技日報 責任編(bian)輯︰李敏

  以(yi)色列本古里安(an)大學內蓋夫網絡安(an)全研究中心(xin)的研究人員bei)硎荊 詰纜飛賢tou)影圖像(xiang)形成(cheng)幻影物體,可導致行駛(shi)中的半自主或全自主駕駛(shi)汽車誤判(pan)並急(ji)剎車,從而(er)危及車內駕駛(shi)員和乘客的生命。他們(men)正在研究的神經網絡技術,將解決(jue)自主駕駛(shi)汽車無法識別幻影物體的缺(que)陷。

  研究小組的演(yan)示表明,在道路上投(tou)影出人物等虛(xu)幻物體或虛(xu)幻道路路線,能導致半自主或全自主駕駛(shi)汽車出現(xian)剎車或跑偏情況。研究小組博士生本·納西認為,這種行為可稱為“幻影攻擊(ji)”,利用配備(bei)有便(bian)攜式(shi)投(tou)影儀(yi)的無人機或入侵互聯(lian)網控制的路邊數字廣告牌就(jiu)能實現(xian)。

  納西同時(shi)bei)硎荊 yuan)程利用無人機和數字廣告牌對(dui)自主駕駛(shi)汽車實施幻影攻擊(ji),通常不會在現(xian)場留下任何證據,攻擊(ji)者也不需要任何復雜的準ji)腹?zuo),同時(shi)實施攻擊(ji)的設備(bei)價(jia)格低廉。研究小組證明,只需在路邊數字廣告牌上顯(xian)示路線幻影125毫秒,便(bian)可讓自主駕駛(shi)汽車的駕駛(shi)輔助系統信以(yi)為真。

  目(mu)前汽車行業(ye)尚(shang)未(wei)考慮(lv)幻影攻擊(ji)的問題。納西認為,現(xian)在自主駕駛(shi)汽車采用的物體識別系統存在缺(que)陷,其本質上使用特征(zheng)匹配來檢測視覺(jue)對(dui)象,沒有接受區(qu)分真假物體的訓練。研究人員還指出,實際上即使存在深(shen)度傳感器,投(tou)影在道路上的無深(shen)度物體也被認為是真實的,這是汽車行業(ye)“安(an)全勝于(yu)遺憾(han)”政策(ce)導致的結果,它(ta)讓現(xian)在汽車識別技術將可視的二維(wei)物體視為真實物體。

  研究人員建議汽車制造商采取(qu)措(cuo)施,確保其采用的自主駕駛(shi)huan)際蹌芄皇侗鸕纜飛餃鍰宓惱婕佟M shi)研究人員bei)硎荊 men)正在開發(fa)一種神經網絡,用于(yu)檢查和探測物體的反射光以(yi)及其表面和背景,以(yi)確定道路上的物體是真實的還是幻影,為汽車制造商提(ti)供解決(jue)方案(an)。(記者毛(mao)黎)

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